研究生的筆記本

Regression Discontinuity Design 是一種透過比較「某個門檻邊緣」的觀察值來衡量treatment效果的方法，因此適用這種方法的treatment通常是根據「有無達到某個門檻」來發放的。例如是否獲得早產兒的特殊照顧取決於「體重有無1500g」，是否考上明星高中取決於「有沒有考到400分」...

在這類情境中，「差一點達到標準」(1409g)、「差一點沒達到標準」(1501g) 的樣本是很好的實驗組與對照組。他們除了有沒有得到treatment之外，幾乎沒什麼不同，因此剛好適合用來衡量treatment的效果 (特殊照顧到底有沒有效、明星高中對學習有沒有益 ...)。

選樣偏差 (Selection Bias) 是學術研究常見問題之一，在醫學、公衛與經濟學領域尤其普遍。顧名思義，選樣偏差即是因樣本選取不恰當，導致統計結果與實際情形之間存在的偏誤 (bias)。

如果我們想衡量某位醫生的醫術，於是隨便挑一個被他診療過的病人和一個路人，比較兩人的健康狀況後斷言「醫生把人越治越病」，這個結論顯然受到選樣偏差的影響。因為健康狀況較差的病人是原本就不舒服才去看醫生，我們觀察到的「健康差異」或許與醫生醫術有關，但在這個例子裡受「就醫前的初始狀態」影響可能更大。