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將用統計量估計參數的過程想像成打靶，然後把打不準的因素拆成兩個部分：
1. 子彈打得集不集中：用 Var(T) 來衡量總體而言每顆子彈偏離子彈打成的中心 E(T) 有多遠。
2. 子彈的中心 E(T) 偏離靶心 θ 有多遠。
如果統計量T是參數的不偏估計式 (子彈的中心 = 靶心)，則bias = 0，MSE = Variance 
。此時只要比較 Var(T) 的大小，就能選出最有效的估計元。
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- Apr 14 Sat 2018 23:18
證明 MSE = Variance + bias ^ 2
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